Revista de la Sociedad Española de Cirugía de Obesidad y Metabólica y de la Sociedad Española para el Estudio de la Obesidad
"Bariátrica & Metabólica Ibero-Americana"
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Evaluación de una intervención personalizada basada en el análisis transcriptómico de muestras de sangre de pacientes con sobrepeso y obesidad

Artículos Originales

Marina Jiménez López, Laura González, Pol Ezquerra, Jan Borràs, Teresa Tarragó, Alexandre Perera, Jose Manuel Soria

DOI: 10.53435/funj.00916

Vol. 13, Núm. 2 (2023): Octubre 2023

Resumen:
Introducción: El análisis cuantitativo de los niveles de ARNm en muestras de sangre es una técnica poco invasiva con múltiples aplicaciones en medicina personalizada. Sin embargo, todavía no se conocen en detalle los perfiles transcriptómicos sanguíneos de pacientes con sobrepeso u obesidad ni el impacto que tendrían sobre los niveles de expresión de sus genes las modificaciones en su estilo de vida. Objetivos: Determinar si es posible realizar recomendaciones personalizadas a pacientes con obesidad o sobrepeso en base a su perfil transcriptómico sanguíneo y evaluar los cambios. Material y métodos: Se trata de un estudio piloto observacional y descriptivo realizado durante 6 meses de seguimiento. La técnica empleada ha sido la secuenciación de ARNm por RNA-seq en muestras de sangre, el análisis de la expresión diferencial mediante algoritmos de Inteligencia Artificial y la elaboración de recomendaciones personalizadas. Resultados: Se analizaron un total de 4 pacientes, 3 de ellos con sobrepeso y 1 con obesidad. El 100% mejoraron su perfil transcriptómico, peso corporal y marcadores de riesgo cardiovascular. Conclusiones: La elaboración de recomendaciones personalizadas en base a los perfiles transcriptómicos se propone como procedimiento preventivo y resolutivo del sobrepeso y la obesidad. Los resultados obtenidos se validarán mediante un estudio con un número más elevado de pacientes.

Palabras Clave:
perfil transcriptómico, ARNm, genoma, inteligencia artificial, obesidad

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